白菜泡甲醛这事牵动了很多人的神经。 这当然不是一个难以攻克的世界难题。 解决方案是有的，像是“白菜有甲醛，你怎么不去买山姆和胖东来呢？” 然而这样的观点很容易被指责为“何不食肉糜”。同时也给人一种希望，山姆和胖东来做到了，有条路是通了的。说明从技术层面，其实是可以降低食品安全风险的。 先不讨论附加成本，如果路径是可行的，技术同样可以通过批量化的投用来降低成本。 不是说山姆和胖东来就不会出现食安问题，而是这样的品牌十分爱惜羽毛，一旦发现某个供应链条存在问题，就将其列入黑名单，永不合作。 但是菜市场，地方超市却很难照搬山姆和胖东来的经验，因为成本太高。 但如果是这样，就应该对有问题的蔬菜见怪不怪吗？那些消费不起山姆、胖东来的人应该怎么办呢？ 其实从技术层面也是可以解决的。 监管蔬菜和监管烧秸秆有相似之处。为什么民间烧秸秆屡禁不止，甚至农民烧了，也没有人过来阻止呢？ 这是因为秸秆这一类的生物质资源本身具有分散性，分散且量大，多少人马跟着查都是不够的。 你跟农民普及什么生物质发电技术，农民只会觉得很奇怪。这么高成本、高科技的东西，用起来肯定很贵。哪有直接烧了省事。无利可图，人就会倾向于对自己有利的选择。这无可厚非。 白菜泡甲醛也是这个道理，为了节约保鲜成本，为了多卖钱。 安全的灰度，知识的盲区和监管的离散共同让蔬菜治理变得无比困难。 但是对于分散物的监管，可以参考统计学上的随机抽样方法。 这种抽样要求，必须要做到随机，因此不能做突击式抽样，否则可能会出现AB货的情况，送检的都是好的，这样也发现不了问题。 这样的工作看似繁杂，但是好在我们现在有了进展飞快的人工智能技术。 今年1月，“浙江用AI查出贪官”的信号振奋人心，“系统在对浙江省江山市城区亮化一期工程项目进行数据碰撞分析之后，AI分析报告中生成了两条风险预警，提示该项目中可能存在专家不公、围标串标的嫌疑。” 可见AI已经进化到了能够对社会治理和日常生活发挥作用且具有普惠性的阶段了。 那么，能不能也给蔬菜们建个档呢？ 二维码，图像识别技术如今也已经十分发达了，再加上运输环节的随机采样，依托所构建的蔬菜数据库，让AI在后台不间断地分析，一旦识别出风险点，立刻派人去实地查看。这样不就可以极大限度地减少问题了吗？ 在这个过程中，也并不需要投入特别多的人员参与，AI可以取代许多重复性工作。 那么一旦发现了某蔬菜供应商存在问题，就将其列入市场黑名单，同时要按照对消费者的健康威胁（如可能产生的医疗费用等）来实施罚款。收上来的钱一部分可以用来奖励那些诚信的食品生产商和加工商。 那么减少白菜甲醛现象，或许也不难。 特别